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Enrichir et qualifier des fichiers : tout ce qu’il faut savoir Les entreprises utilisent chaque jour des milliers de données. Elles sont devenues indispensables pour la croissance de plusieurs d’entre elles. Cependant, il est important de disposer de données ou fichiers de qualité pour une exploitation bénéfique. Cette exigence fait donc appel à la question de l’enrichissement et de la qualification de fichiers. Avez-vous besoin d’améliorer la qualité de vos fichiers ? Découvrez tout ce qu’il faut pour le faire ! Les généralités sur la donnée Pour savoir comment enrichir et les qualifier des fichiers afin de consolider les données, il est capital de connaître les généralités sur la notion. Pour ce faire nous aborderons les différentes manières pour les entreprises d’enrichir leurs bases de données, leurs avantages, le but de l’open data et le BIg data. Comment les entreprises enrichissent leurs bases de données avec l’Open Data ? Les entreprises peuvent utiliser l’Open Data de différentes manières pour faire de l’enrichissement de données et améliorer leurs activités. Voici quelques exemples de façons dont les entreprises peuvent utiliser l’Open Data. Grâce à l’intégration de données ouvertes dans leurs propres bases de données, les entreprises peuvent utiliser des données ouvertes pour compléter ou enrichir leurs propres bases de données. Par exemple, une entreprise de commerce en ligne peut utiliser des données ouvertes sur les tendances du marché pour mieux comprendre les préférences des consommateurs et ainsi adapter ses offres. Avec la création de nouveaux produits ou services, les entreprises peuvent utiliser des données ouvertes pour créer de nouveaux produits ou services. Par exemple, une entreprise de transport peut utiliser des données ouvertes sur les horaires et les itinéraires des transports en commun pour développer une application de planification de trajets. En misant sur l’amélioration de la qualité des produits ou services existants, les entreprises peuvent utiliser des données ouvertes pour améliorer la qualité de leurs produits ou services existants. Par exemple, une entreprise de services de livraison peut utiliser des données ouvertes sur les trafics routiers pour optimiser les itinéraires de ses livreurs et ainsi réduire les délais de livraison. Les entreprises peuvent aussi utiliser des données ouvertes pour la recherche et le développement de nouvelles technologies ou de nouveaux produits. Par exemple, une entreprise de télécommunications peut utiliser des données ouvertes sur les réseaux de télécommunications pour améliorer ses propres réseaux. Quel est le but de l’open data ? L’open data est un mouvement visant à rendre accessible au public des données produites ou détenues par des gouvernements, des entreprises ou d’autres organisations. Le but de l’open data est de permettre aux citoyens, aux journalistes, aux entreprises et aux scientifiques de mieux comprendre le monde dans lequel ils vivent et de faciliter la prise de décision en rendant les données disponibles et facilement utilisables. L’open data peut également contribuer à la transparence et à la responsabilité des gouvernements et des autres organisations, ainsi qu’à l’innovation en permettant aux développeurs de créer de nouvelles applications et de nouveaux services à partir de ces données. C’est quoi le Big Data ? Le Big Data désigne des ensembles de données massifs et complexes qui dépassent les capacités de traitement des outils informatiques traditionnels. Ces données peuvent provenir de sources diverses, comme les réseaux sociaux, les appareils connectés, les transactions commerciales et les capteurs de données. Le Big Data est souvent associé à l’analyse de données en temps réel et à l’apprentissage automatique, qui peuvent être utilisés pour découvrir de nouvelles informations et pour prendre de meilleures décisions en temps réel. Les entreprises et les organisations utilisent souvent le Big Data pour améliorer leurs opérations, leur stratégie et leur compétitivité. Quel est l’avantage des données ? Les données peuvent être très utiles pour prendre des décisions et résoudre des problèmes. Elles peuvent fournir des informations précises et fiables sur un large éventail de sujets, ce qui peut aider à orienter les décisions et à prendre des mesures efficaces. Les données peuvent également être utilisées pour évaluer l’efficacité de différentes approches et pour déterminer les domaines dans lesquels des améliorations sont nécessaires. En outre, les données peuvent être utilisées pour suivre les tendances et les changements dans le temps, ce qui peut aider à prévoir l’avenir et à s’adapter aux changements. Enfin, les données peuvent être utilisées pour aider à comprendre les besoins et les motivations des personnes et des groupes, ce qui peut être utile pour la prise de décision en matière de marketing, de politiques publiques et de relations avec les clients. Quelles sont les qualités d’une donnée ? Une donnée peut avoir plusieurs qualités. Parmi ces dernières, nous avons l’exactitude, la fiabilité, exhaustivité, la fraîcheur, la relevance et l’accessibilité. L’exactitude fait référence au caractère précis et fiable de la donnée, c’est-à-dire qu’elle est sans erreur ou inexactitude. La fiabilité garantit que la donnée a été collectée et enregistrée de manière cohérente. L’exhaustivité veut dire que la donnée est complète et couvre tous les aspects pertinents du sujet en question. La fraîcheur quant à elle signifie que la donnée doit être la plus récente possible pour refléter l’état actuel des choses. La relevance signifie que la donnée doit être pertinente pour la tâche ou l’analyse en cours. En ce qui concerne l’accessibilité, elle veut que la donnée puisse être utilisable par ceux qui en ont besoin. Les origines des données Une fois les généralités maîtrisées, il convient en tant qu’entreprise de connaître les origines des données et l’utilité d’utiliser les data centers. Cette démarche vous aidera dans la constitution d’une base de données de qualité. Qui offre des données ouvertes ? De nombreux gouvernements, entreprises et organisations offrent des données ouvertes au public. Par exemple, de nombreux gouvernements publient des données sur leurs budgets, les finances publiques, les transports, l’environnement, l’emploi, la santé, l’éducation et d’autres sujets. Les entreprises peuvent également publier des données sur leurs activités, leurs produits, leurs finances et d’autres aspects de leur fonctionnement. De nombreuses organisations à but non lucratif et de recherche publiquement financées, comme les universités, publient également

Création de fichier prospect efficace pour entreprise : que devez-vous faire ? L’une des principales exigences d’une entreprise est de faire du profit. Pour y répondre, vous avez sans doute besoin de clients fidèles. Aujourd’hui dans un contexte de digitalisation à grande échelle, vous devez doter votre entreprise d’un fichier prospect efficace pour fidéliser vos clients et pour trouver de nouveaux. Vous ne savez pas comment le faire ? Découvrez dans cet article nos techniques pour créer un fichier prospect efficace !  Augmentez votre chiffre d’affaires grâce à un fichier prospect ciblé Si vous souhaitez augmenter votre chiffre d’affaire, vous devez absolument créer un fichier prospect ciblé. Cet investissement se révèle généralement très rentable sur la durée. Le ciblage de vos prospects vous évite une collecte de données anarchique et sans filtre qui entraîne des conséquences catastrophiques.   Considéré comme la base de toute campagne de prospection, le fichier prospect est l’élément fondamental dont dépend le succès de votre entreprise. Sa constitution peut prendre du temps. si vous n’en avez pas, optez pour l’achat de fichier de prospects qualifiés pour gagner en temps et en investissement et en ressources humaines.  Créez un fichier prospect et développez votre activité ! Le fait de créer un fichier prospect est sans doute une solution efficace pour développer votre entreprise. Cependant, la bonne qualité de ce fichier est nécessaire pour produire les résultats attendus.   La création d’un fichier prospect vous permet de cibler des clients potentiels et de les contacter de manière efficace afin de promouvoir vos produits et services. Cette action vous permet également de comprendre vos clients et leurs besoins, ce qui peut permettre d’améliorer votre offre en l’adaptant aux demandes spécifiques des clients et vous rendre plus concurrentiel.   Gérez et segmentez facilement votre fichier prospect Lorsque vous réussissez à gérer et segmenter facilement votre fichier prospect, vous bénéficiez de plusieurs avantages. Votre ciblage de clients potentiels est plus précis. Vos campagnes marketing deviennent plus efficaces parce qu’étant optimisées. Vous arrivez à économiser beaucoup plus de temps et d’argent tout en fidélisant votre clientèle à travers des offres qui tiennent compte de leurs besoins.   Pour aboutir à ces résultats, vous devez utiliser un outil de gestion de contacts efficaces. Plusieurs sont disponibles sur le marché et permettent de stocker, de gérer facilement vos contacts et de segmenter vos contacts en groupes pour cibler des campagnes de marketing spécifiques.   Vous aurez également besoin de tableur pour faciliter le tri et le filtrage des contacts en groupes. Pour mieux organiser votre fichier prospect, utilisez aussi des tags et catégories. Ils servent à identifier les contacts qui ont acheté un produit spécifique ou ceux qui ont un intérêt particulier pour un sujet donné.  Vous devez enfin définir des critères de segmentation pertinents pour votre entreprise. Ils concernent les informations démographiques, des données sur les intérêts, les comportements d’achat et l’historique des transactions.    Suivez les performances de vos campagnes et optimisez votre stratégie Le suivi des performances de vos campagnes marketing alimente le travail de votre équipe. Il est de ce fait un booster pour les employés. Au-delà, il permet à l’entreprise d’évaluer l’efficacité des campagnes afin d’optimiser la stratégie adoptée.   À cet effet, vous aurez besoin de surveiller l’ensemble de vos indicateurs de performances durant toute votre campagne. Ce suivi rigoureux et assidu vous donne une idée précise des actions qui ont véritablement eu du succès. Cette action vous permet de ne pas attendre la fin d’une campagne avant de prendre la décision idéale pour corriger certains éléments clés.   Il existe de nombreux indicateurs de performance comme le nombre d’impressions, le nombre de clics, le ratio nombre de clics / nombre d’impressions, le taux de rebond, le temps passé sur votre page, le taux de conversion, le nombre d’abandon avant conversion, etc.   Il est sans doute vrai que la liste des indicateurs est longue. Cependant, ils ne vous seront pas tous utiles. Sélectionnez uniquement ceux qui seront véritablement utiles dans le cadre de votre suivi pour gagner du temps.   Découvrez comment créer un fichier prospect et développer votre activité Pour créer un fichier prospect et développer votre activité, vous devez suivre plusieurs étapes qui sont importantes. La création d’un fichier prospect est avant tout un projet comme tous les autres. C’est pour cette raison que vous devez commencer par établir des objectifs précis et bien définis. Il peut s’agir de l’acquisition de nouveaux clients, l’augmentation des ventes ou la fidélisation de la clientèle existante.  Ensuite, procédez à la collecte des données. Vous pouvez le faire grâce à la collecte de données en ligne, l’utilisation de formulaire d’inscription, la participation à des évènements professionnels ou la collecte de données auprès de clients déjà existants. La collecte de données doit se faire selon la réglementation en vigueur dans votre pays.   Une fois cette opération réalisée, faites la segmentation des prospects qui se fait en fonction de critères clairement définis comme l’âge, le sexe, le lieu de résidence, les intérêts ou les besoins spécifiques. La segmentation est une étape déterminante dans le ciblage de vos clients. Si elle est mal réalisée, vous avez peu de chances de toucher des prospects ayant réellement besoin de votre offre. C’est pour cela que vous devez utiliser un outil performant comme DataProspect.   Vous pourrez alors développer vos campagnes de marketing ciblées pour chaque groupe. Vous pourrez alors opter pour des campagnes par courrier électronique, par appels téléphoniques, sur les réseaux sociaux…  Un ciblage bien fait doit vous aider à atteindre de bons prospects et à les inciter à devenir des clients. Enfin, suivez et analysez les résultats obtenus. C’est de cette seule manière que vous pourrez améliorer continuellement votre stratégie commerciale afin d’avoir de nouveaux clients et fidéliser les anciens.   Améliorez vos résultats grâce à une solution de prospection Le fait de créer un fichier prospect efficace contribue assurément au développement de votre entreprise. En effet, il s’agit simplement d’améliorer vos résultats grâce à une solution de prospection. Cette solution permet donc d’automatiser vos tâches de recherche de clients potentiels et vous aide à cibler de

Conseils pour acheter des fichiers emails pour votre campagne marketing ? Le développement d’une  entreprise passe absolument par la culture de campagnes marketing efficaces. Aujourd’hui, la prospection classique qui consistait à se déplacer vers le prospect a laissé place à d’autres techniques plus modernes que nous devons aux prouesses technologiques. C’est l’exemple des campagnes marketing par email. Pour ce faire, vous avez besoin de fichiers emails. Il est possible de constituer vous-même vos fichiers. Cependant, il est de plus en plus recommandé d’en acheter. Découvrez dans cet article comment procéder.  Développez votre entreprise avec des fichiers d’emails de qualité Pour développer votre entreprise, il est nécessaire de choisir des fichiers d’emails de qualité. Autrement, vous ne pourrez pas atteindre votre objectif. Procéder à l’achat adresse email de qualité n’est pas du tout facile. Il faut d’abord identifier vos cibles. Pour ce faire, rassurez-vous que les adresses emails que vous achetez ou recueillez correspondent à vos clients cibles. En effet, les listes de données ciblées ont tendance à avoir des taux d’engagement plus élevés.  Ensuite, vérifiez la qualité du fichier emailing. Plusieurs outils permettent de le faire. Par exemple, avec DataProspect, vous pourrez contrôler votre liste de prospects pour en extraire les contacts inactifs et invalides. Il vous permettra également d’améliorer le taux de conversion de votre entreprise avec des données fraîches et actualisées.   Vous devez également respecter la législation en la matière. Rassurez-vous certain que vos pratiques en marketing sont en phase avec les lois relatives au marketing par courrier électronique, notamment les envois non sollicités.   En outre, faites des campagnes de marketing ciblées en exploitant les informations sur vos clients cibles. Vous pourrez par la suite analyser les résultats avec des outils d’analyse pour connaître les taux d’ouverture, de clic et de conversion de vos campagnes. Ainsi, vous identifierez les actions qui marchent et les échecs à corriger.  Trouvez des prospects qualifiés avec nos fichiers d’emails Pour obtenir des résultats satisfaisants, vous devez aussi trouver des prospects avec vos fichiers d’emails. Une fois la validité de votre fichier emailing effectuée, utilisez une solution d’enrichissement de données pour obtenir des informations supplémentaires sur vos prospects comme le nom, leur société, leur poste… Ensuite, faites la segmentation pour diviser votre liste en groupe de prospects selon des critères bien définis.   Enfin, envoyez des emails ciblés et personnalisés à vos prospects qualifiés à l’aide d’un outil d’automatisation comme DataFunnel. Grâce à cet outil, vos emails atteignent un taux de délivrabilité très élevé. Ils ne se retrouveront plus dans les dossiers SPAM avec cet outil.  Des informations précises et à jour sur vos prospects Le fait de posséder des informations précises et à jour sur vos prospects vous permet de faire des campagnes sur mesure afin de développer votre entreprise. Pour ce faire, vous avez principalement des outils d’enrichissement de données pour obtenir des informations plus pointues sur vos prospects. Vous aurez également besoin des outils de veille sur les réseaux sociaux pour suivre les activités de vos prospects sur ces canaux. En suivant leurs publications, commentaires et interactions, vous comprendrez mieux leurs intérêts et préoccupations.  En ce qui concerne la mise à jour régulière de vos fichiers d’adresse emails, ne vous faites surtout pas de soucis. Avec DataProspect, automatisez cette tâche et préoccupez-vous d’autres activités de l’entreprise.   Achetez des fichiers d’emails pour votre entreprise L’achat fichier emails est sans doute une technique pour assurer la qualité des informations que vous avez. Toutefois, avant de recourir à cette technique, assurez-vous des sources des fichiers. En effet, ils doivent avoir été collectés légalement et être en conformité vis-à-vis des lois sur la protection de la vie privée.  Ils doivent également être valides et à jour. De même, leurs informations doivent être précises et complètes. Pour le savoir, demandez des échantillons avant de conclure l’achat fichier emails.  Les données de vos fichiers emiling achetés doivent par ailleurs bien segmenter pour servir à faire le ciblage des prospects les plus pertinents de l’entreprise. Enfin, vérifiez si vous disposez de moyen de supprimer les adresses de vos fichiers pour respecter les demandes de désinscription. Notre service vous permet de contacter facilement vos prospects Comme annoncé plus tôt, il existe des outils qui vous facilitent l’envoi des messages. Avec DataFunnel qui est celui que nous vous recommandons, vous pourrez définir vos conditions, canaux de contacts et messages pour la création de séquences de prospection uniques.   Facile à utiliser, il vous aide à créer vos messages en quelques minutes. Grâce à la personnalisation de ces derniers, vos messages vont directement dans la boîte de réception principale de votre prospect.   Vous pouvez aussi grâce à cet outil choisir les paramètres qui conviennent le mieux à votre type de prospection.  Une solution simple et efficace pour développer votre entreprise L’achat fichier emails peut être une solution simple et efficace pour développer votre entreprise en vous permettant d’atteindre un grand nombre de clients potentiels rapidement. Cependant, il est important de s’assurer que les fichiers d’email achetés sont de qualité et ont été collectés de manière légale et éthique. Il est également important de respecter les lois et réglementations en matière de protection des données personnelles lorsque vous utilisez ces fichiers pour envoyer des courriels de marketing.  Découvrez comment nous pouvons vous aider à réussir ! Nos différents outils notamment DataProspect et DataFunnel vous aident durant tout votre projet et surtout après l’achat fichier emails pour la compagne. DataProspect assure la qualité de vos fichiers à lui seul, il vous fait économiser plus de 90% de votre temps à exécuter les différentes actions relatives à la prospection. Il vous donne une parfaite connaissance de vos futurs clients en vous fournissant des données utiles sur eux. DataProspect vous aide à générer une liste de prospects prête à l’usage.  DataFunnel quant à lui vous permet de constituer un tunnel de vente pour emmener le prospect à devenir client. Cette stratégie par de l’envoi des messages personnalisés jusqu’à la finalisation d’une vente. Grâce à son efficacité, il vous fait enregistrer des réponses positives supérieures à plus

Blockchain pour les entreprises – Le guide ultime de l’entreprise La blockchain est essentiellement une technologie de base de données dotée d’attributs qui, pris isolément, ne lui sont pas propres, mais qui, collectivement, produisent une percée technologique dans la manière dont les informations numériques sont stockées, vérifiées et échangées. Lorsque la technologie a fait son apparition en 2009 avec la sortie de sa première application, la crypto-monnaie Bitcoin, la blockchain paraissait risquée et non éprouvée pour une utilisation professionnelle. Cette situation a commencé à changer il y a environ cinq ans, avec le développement des plateformes d’entreprise complètes, dont la blockchain programmable Ethereum. Au cours des deux dernières années, alors que des marques connues comme Bumble Bee Foods, IBM, Walmart et Visa ont fièrement présenté des déploiements réussis de blockchain, la blockchain a retrouvé sa pertinence dans l’entreprise. Des poids lourds de l’informatique tels qu’Amazon Web Services (AWS), IBM, Oracle et SAP l’ont largement soutenue. La blockchain est-elle prête à réussir dans l’entreprise ? Mais la prudence est de mise. L’utilisation de la blockchain pour les applications commerciales ne sera pas facile. Ses fondements techniques et ses implications pratiques sont difficiles à appréhender. Cela est vrai même pour les chefs d’entreprise férus de technologie qui ont une connaissance pratique de l’ERP ou du commerce électronique, par exemple. La clé est d’avoir une image précise de ce que la blockchain fait et ne fait pas réellement, des effets de ses différentes options de déploiement, en particulier de ses architectures de réseau, et où se trouvent les lignes noires lourdes entre la blockchain et d’éventuelles meilleures alternatives. C’est la seule façon de tirer profit de la blockchain et d’éviter de gaspiller de l’argent dans des échecs spectaculaires. Comment la blockchain peut-elle bénéficier aux entreprises ? La blockchain d’entreprise prend tout son sens dans les processus qui impliquent plusieurs parties, qui ont toutes besoin d’accéder aux mêmes données, mais qui disposent chacune d’informations légèrement différentes ou obsolètes. Parce que la blockchain supprime les intermédiaires et automatise en grande partie des processus qui demandent souvent du temps et des efforts, elle peut permettre aux entreprises de réduire leurs coûts informatiques et de main-d’œuvre, d’accélérer le commerce électronique et les finances et de créer de nouveaux secteurs d’activité. Elle peut également aider les entreprises à élargir leurs bases de clients, à les atteindre plus efficacement et à étendre l’univers des fournisseurs et des partenaires. Les avantages de la blockchain découlent principalement de la confiance qu’elle suscite, de la confidentialité, de la sécurité et de l’intégrité des données qu’elle intègre, ainsi que de sa transparence. La confiance permet de faire des affaires avec des parties inconnues, élargissant ainsi les marchés et potentiellement la demande de produits et de services, ce qui peut à son tour augmenter les bénéfices. Le fait de pouvoir se fier à l’exactitude des données, de croire que le système lui-même est essentiellement imperméable et que, dans la plupart des cas, la confidentialité est assurée, peut réduire la fraude, éliminer les fuites de données et attirer davantage de clients et de partenaires. Elle peut également réduire les coûts de gestion des données, renforcer leur exactitude et faciliter les audits. La transparence des blockchains présente des avantages en matière de gestion de la chaîne d’approvisionnement, de visibilité et de traçabilité. La blockchain rend déjà plus facile et plus abordable l’extension de la transparence de la chaîne d’approvisionnement aux plus petits fournisseurs, tels que les producteurs de café, les pêcheurs de thon et les mineurs, tout en renforçant la confiance dans les informations sur la provenance des produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement jusqu’aux consommateurs. Quelles sont les applications de la blockchain pour les entreprises ? L’application la plus importante de la blockchain pour les entreprises pourrait être les contrats intelligents, qui jouent un double rôle en tant que composants fondamentaux de l’infrastructure et du développement logiciel de la blockchain et en tant qu’application de la technologie. Un contrat intelligent est plus facilement compris comme un programme qui utilise une logique d’entreprise pour exécuter des accords et des transactions entre les participants de la blockchain. Un terme similaire, contrats juridiques intelligents, a une signification totalement différente : les contrats juridiques intelligents, dont certains éléments sont exécutés dans un logiciel, n’impliquent généralement pas de blockchain. En attendant, le statut juridique des contrats intelligents de la blockchain est une question ouverte. Les contrats intelligents ont de nombreux usages dans le monde des affaires. Ils peuvent automatiser complètement l’échange d’argent et la prestation de services, l’octroi de l’accès au contenu numérique et l’application des protections de la vie privée. Par exemple, une application blockchain de facturation du fret déployée par Walmart Canada utilise des contrats intelligents pour tirer des données d’expédition en direct dans les factures et envoyer des paiements pré-approuvés une fois que les conditions de l’accord d’expédition sont respectées En somme, une application blockchain bien conçue peut faire gagner beaucoup de temps et d’argent en minimisant les processus de rapprochement des données et les litiges. Voici d’autres applications blockchain avec des utilisations commerciales : La cybersécurité : le cryptage fort de la blockchain et d’autres garanties de sécurité en font un outil supplémentaire dans la boîte à outils de la sécurité. Crypto-monnaie : le bitcoin et les autres monnaies numériques ont dépassé le stade de l’effet de mode, car des entreprises très en vue comme Tesla les ajoutent à leurs portefeuilles d’investissement et les acceptent comme paiement pour certains produits. IoT : la blockchain garantit l’intégrité des données collectées par des capteurs lorsqu’elles remontent la chaîne d’approvisionnement depuis les champs et les usines dans des applications de gestion des actifs, de conformité environnementale et de traçabilité. Elle pourrait également libérer la communication de machine à machine afin que les machines semi-autonomes puissent commander leurs propres pièces de rechange et payer leur maintenance. Le stockage : l’architecture décentralisée et de pair à pair de la blockchain permet de rassembler l’espace disque inutilisé des participants à la blockchain, créant ainsi un stockage de la blockchain.

Data management et Business Intelligence Il est essentiel de garder une longueur d’avance sur la concurrence pour prospérer dans un environnement commercial compétitif. Il faut plus que de l’intuition pour prendre des décisions commerciales judicieuses et garder une longueur d’avance. Des informations précises et opportunes provenant d’outils d’analyse, de rapport et d’interrogation des données, connus collectivement sous le nom de Business Intelligence, permettent aux organisations de transformer des volumes de données en informations précieuses pour prendre de meilleures décisions commerciales. La Business Intelligence est l’ensemble des outils et des systèmes qui sont essentiels à la planification stratégique d’une organisation. Elle englobe les théories, méthodologies, processus, architectures, technologies et applications qui transforment les données brutes en informations significatives et utiles. Elle implique la collecte, l’intégration, l’analyse et la présentation de données commerciales. Impact de la faible qualité des données L’explosion récente du volume des données dans le monde des affaires submerge les systèmes de gestion des données de la plupart des entreprises. Beaucoup d’entreprises se noient dans les données tout en produisant les informations dont elles ont besoin. Mais sans données appropriées, ou avec des données de qualité insuffisante, les investissements consentis dans la BI ne serviront à rien. L’impact négatif d’une mauvaise qualité des données peut se faire sentir dans plusieurs domaines de l’organisation. Les impacts financiers résultent de l’inadéquation ou de la mauvaise qualité des données associées aux coûts, à la gestion financière et aux revenus. Les symptômes des problèmes comprennent une augmentation des coûts d’exploitation, une diminution des revenus, des opportunités manquées, une réduction ou des retards dans les flux de trésorerie, ou une augmentation des pénalités et des frais. Les impacts basés sur la confiance et la satisfaction proviennent de l’incapacité de l’organisation à répondre aux attentes du marché ou à satisfaire la capacité interne à exécuter la stratégie. Cela se ressent lorsqu’il y a une diminution de la satisfaction des clients, des employés ou des fournisseurs, une diminution de la confiance globale de l’organisation, une faible confiance dans les prévisions, des rapports opérationnels et de gestion incohérents, et des décisions retardées ou inappropriées. Les impacts sur la productivité sont liés à la façon dont l’organisation mesure l’efficacité opérationnelle et à la façon dont elle réagit aux résultats. Les signaux qui nécessitent une attention particulière sont l’augmentation de la charge de travail, la diminution du débit, l’augmentation du temps de traitement ou la diminution de la qualité du produit final. Les impacts sur les risques et la conformité impliquent la manière dont les problèmes de données peuvent accroître l’exposition à divers risques, qu’il s’agisse de risques de conformité, de risques financiers ou de la capacité à agir correctement sur le marché. Les domaines connexes comprennent les risques d’investissement, le risque concurrentiel, l’investissement et/ou le développement de capitaux, la fraude, les fuites et la conformité aux réglementations gouvernementales, aux attentes du secteur ou aux politiques auto-imposées (telles que les politiques de confidentialité). Gestion efficace des données Des processus de gestion des données efficaces et efficients sont conçus pour permettre aux organisations de mieux utiliser leurs ressources en données et de transformer les informations brutes en informations exploitables. La dépendance importante à l’égard des données pour gérer et améliorer l’activité suggère que la plupart des organisations comptent sur leurs données comme sur tout autre actif. Dans un environnement où les données sont créées, stockées, traitées, échangées, partagées, agrégées et réutilisées, la meilleure approche pour comprendre la valeur des données est de réaliser la valeur attendue des informations commerciales qui en découlent. En général, une gestion efficace des données permet à l’entreprise de : Mieux comprendre le comportement des clients et d’y répondre par un service client de qualité, en établissant des relations rentables à long terme, Mieux comprendre ses propres opérations et processus pour les améliorer et les rendre plus efficaces, Gérer ses priorités et concentrer ses investissements et ses ressources, Améliorer les revenus et les bénéfices, Gérer de manière appropriée les relations internes et externes avec les employés, les vendeurs et les autres parties prenantes. Des données bien gérées peuvent fournir des informations précieuses sur les opérations commerciales, les tendances et le comportement des clients, à condition qu’elles soient collectées, communiquées et analysées selon les meilleures pratiques. Business Intelligence (BI) et gestion des données En utilisant de plus en plus la technologie dans leurs processus opérationnels et commerciaux, les organisations recueillent également des quantités croissantes de données. Ces données peuvent fournir des informations significatives sur les performances historiques et futures de l’entreprise. Les logiciels de Business Intelligence (BI) et de gestion des données aident les organisations à analyser ces données et à présenter des informations exploitables afin d’aider les gestionnaires à prendre de meilleures décisions. Qu’est-ce que la BI ? La Business Intelligence (BI) et la gestion des données englobent les solutions et pratiques technologiques utilisées par les entreprises pour la collecte, l’interprétation et l’utilisation des informations commerciales. La BI est extrêmement pertinente dans le monde d’aujourd’hui car elle peut aider les organisations à fixer et à atteindre des objectifs stratégiques. Les systèmes logiciels de BI disposent de structures standardisées qui facilitent l’indexation et l’archivage des données, après quoi ils analysent ces ensembles de données pour produire des rapports significatifs. En outre, une couche supplémentaire de visualisation permet d’identifier et de projeter des indicateurs clés de performance (KPIs) utiles et d’afficher des paramètres commerciaux. L’impact perturbateur de la BI provient de sa capacité à manipuler les données en temps réel et à l’échelle. L’objectif global de la BI et des systèmes de gestion des données est de contribuer à l’efficacité du cycle de production, ce qui se traduit par une réduction des coûts et du temps de traitement. Que fait la BI ? De plus en plus d’entreprises identifient aujourd’hui les avantages des solutions BI, tant en termes de développement de l’activité que d’avantage concurrentiel. Favoriser la croissance de l’entreprise : Les systèmes de BI robustes peuvent vous aider à identifier le bon ensemble de clients et votre marché cible. En examinant les modèles de données de

Processus ETL en Business Intelligence ETL, qui signifie « extract, transform, load » (extraction, transformation, chargement), sont les trois processus qui, en combinaison, déplacent les données d’une base de données, de plusieurs bases de données ou d’autres sources vers un référentiel unifié, généralement une base de données décisionnelle. Il permet l’analyse des données pour fournir des informations commerciales exploitables, en préparant efficacement les données pour les processus d’analyse et de veille stratégique. Qu’est-ce qu’un ETL ? L’ETL, qui signifie « extract, transform and load » (extraction, transformation et chargement), est un processus d’intégration des données qui combine des données provenant de plusieurs sources de données en un magasin de données unique et cohérent qui est chargé dans une base de données décisionnelle ou un autre système cible. À mesure que les bases de données gagnaient en popularité dans les années 1970, l’ETL a été introduit comme processus d’intégration et de chargement des données pour le calcul et l’analyse, pour finalement devenir la principale méthode de traitement des données pour les projets d’entreposage de données. L’ETL constitue la base de l’analyse des données et des flux d’apprentissage automatique. Grâce à une série de règles métier, l’ETL nettoie et organise les données de manière à répondre à des besoins spécifiques en matière de veille stratégique, comme les rapports mensuels, mais il peut également s’attaquer à des analyses plus avancées, qui peuvent améliorer les processus back-end ou les expériences des utilisateurs finaux. L’ETL est souvent utilisé par une organisation pour : Extraire des données des systèmes existants ; Nettoyer les données afin d’améliorer leur qualité et d’en assurer la cohérence ; Charger les données dans une base de données cible. ETL vs ELT La différence la plus évidente entre ETL et ELT est la différence dans l’ordre des opérations. L’ELT copie ou exporte les données depuis les emplacements sources, mais au lieu de les charger dans une zone de transit pour les transformer, il charge les données brutes directement dans le magasin de données cible pour les transformer selon les besoins. Bien que les deux processus exploitent une variété de référentiels de données, tels que les bases de données, les entrepôts de données (ou bases de données décisionnelle) et les lacs de données, chaque processus a ses avantages et ses inconvénients. Les PUNR sont particulièrement utiles pour les ensembles de données non structurés et volumineux, car le chargement peut se faire directement à partir de la source. L’ELT peut être davantage convenir pour la gestion des big data car il ne nécessite pas beaucoup de planification en amont pour l’extraction et le stockage des données. Le processus ETL, en revanche, exige une plus grande définition au départ. Des points de données spécifiques doivent être identifiés pour l’extraction, ainsi que toutes les « clés » potentielles pour intégrer des systèmes sources disparates. Même après que ce travail soit terminé, les règles commerciales pour les transformations de données doivent être construites. Ce travail peut généralement dépendre des exigences en matière de données pour un type donné d’analyse des données, ce qui déterminera le niveau de résumé que les données doivent avoir. Bien que les PUNR soient devenus de plus en plus populaires avec l’adoption des bases de données en nuage, ils ont leurs propres inconvénients du fait qu’il s’agit d’un processus plus récent, ce qui signifie que les meilleures pratiques sont encore en cours d’établissement. Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de l’ETL ? les finalités. L’ETL permet aux entreprises de consolider les données provenant de plusieurs bases de données et d’autres sources dans un référentiel unique avec des données qui ont été correctement formatées et qualifiées en vue de leur analyse. Ce référentiel de données unifié permet un accès simplifié pour l’analyse et le traitement supplémentaire. Il fournit également une source unique de vérité, garantissant que toutes les données de l’entreprise sont cohérentes et à jour. Ainsi, l’ETL offre divers avantages aux entreprises : Il aide à prendre des décisions en analysant les données ; Il peut traiter des problèmes complexes qui ne peuvent pas être traités par les bases de données traditionnelles ; Il fournit un référentiel de données commun ; Charge les données de différentes sources dans la base de données cible ; L’entrepôt de données se met automatiquement à jour en fonction des modifications apportées à la source de données ; Vérifie les règles de transformation, de calcul et d’agrégation des données ; Compare les données des systèmes source et cible ; Améliore la productivité. C’est quoi un processus ETL en BI ? La façon la plus simple de comprendre le fonctionnement de l’ETL est de comprendre ce qui se passe à chaque étape du processus. Extraction Pendant l’extraction des données, les données brutes sont copiées ou exportées des emplacements sources vers une zone de transit. Les équipes de gestion des données peuvent extraire des données d’une variété de sources de données, qui peuvent être structurées ou non structurées. Ces sources comprennent, sans s’y limiter, les éléments suivants : Les serveurs SQL ou NoSQL ; Systèmes CRM et ERP ; Les fichiers plats ; Courrier électronique ; Pages web. Transformation Dans la zone de transit, les données brutes subissent un traitement des données. Ici, les données sont transformées et consolidées pour le cas d’utilisation analytique prévu. Cette phase peut impliquer les tâches suivantes : Filtrage, nettoyage, déduplication, validation et authentification des données. Effectuer des calculs, des traductions ou des synthèses à partir des données brutes. Il peut s’agir de modifier les en-têtes de lignes et de colonnes à des fins de cohérence, de convertir des devises ou d’autres unités de mesure, de modifier des chaînes de texte, etc. Réaliser des audits pour garantir la qualité et la conformité des données. Suppression, cryptage ou protection des données régies par des organismes de réglementation sectoriels ou gouvernementaux. Formatage des données dans des tables ou des tables jointes pour qu’elles correspondent au schéma de la base de données décisionnelle cible. Chargement Au cours de cette dernière étape, les données transformées sont déplacées de la zone de transit vers la base